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Aug 15, 2024 07:47 AM
redis基本知识Redis五种数据结构：Redis的中操作命令key的操作命令String： 单key-单valueList： 单个key 多value 有序Set： 单key，多value-无序，不重复Hash： 单key 对象（属性，值）zset：单key：多value-有序IDEA使用Docker Redis问题redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Failed to connect to any host resolved for DNS name.Jedis的操作1.List类2.Keys类3.String4.事务哨兵机制（Redis Sentinel）详解
Redis 是典型的 NoSQL 数据库。
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docker安装和启动运行
自己电脑手动安装和启动
解压redis压缩包yum -y install gcc 安装gcc(用来编译redis中c代码)编译make installredis-server 前台启动
- 安装 redis 的目录 /opt/redis-6.2.6 中将 redis.conf 复制到任意一个文件夹下
- 修改 /etc/redis.conf 配置文件
- /usr/local/bin 目录下启动 redis
启动redis的客户端 redis-cli退出客户端 exit关闭 redis
- kill 进程
- 命令 shutdown
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的 key-value 模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。
- 不遵循 SQL 标准。
- 不支持 ACID。
- 远超于 SQL 的性能。
适用于的场景
- 对数据高并发的读写；
- 海量数据的读写；
- 对数据高可扩展性的。
不适用的场景
- 需要事务支持；
- 基于 sql 的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即席查询。
redis基本知识
测试redis性能redis-benchmark查看redis服务是否正常运行ping 正常-pong查看redis服务所有统计信息infoinfo 信息段 查看redis服务器的指定的统计信息，redis的数据库实例：redis中的数据库实例只能由redis服务来创建和维护，开发人员不能修改和自行创建数据库实例：默认情况下，redis会自动创建16个数据库实例，并且给这些数据库实例进行编号。从0开始到15。换数据库 select 0-15查看redis中配置服务：config get *查看redis中指定配置信息：config get parameter
Redis五种数据结构：
String：主要存储字符串的 单key：单value
List列表：单key，多value-有序，可重复
Set集合：单key，多value-无序，不重复
pojo：Hash 单key ：对象（属性，值）
zset：单key：多value-有序
Redis的中操作命令
key的操作命令
keys *：查看当前库所有 keykeys pattern
- ：匹配0个或多个字符
?: 匹配1个字符查找所有符合pattern的数据keys *查看数据库中所有的keykeys k* 查看数据库中所有k开头的数据keys h*o 查看数据库中所有以k开头，o结尾的数据keys h？o 查看数据库中所有以k开头，o结尾的数据,并且中间只有一个字符的keykeys h[abc]llo：查看数据库中所有以k开头，o结尾的数据,并且h后面只能是abc中的一种exists key：判断某个 key 是否存在exists key 如果存在，则返回1；如果不存在，则返回0exists key【key key ....】返回值是存在的key的数量type key：查看你的 key 是什么类型del key：删除指定的 key 数据，返回是实际删除key的数量unlink key：根据 value 选择非阻塞删除，仅将 keys 从 keyspace 元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作expire key 10：为给定的 key 设置过期时间ttl key：查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期move key index：移动指定key到指定的数据库实例rename key newkey:重命名keyselect：命令切换数据库dbsize：查看当前数据库的 key 的数量flushdb：清空当前库flushall：通杀全部库
String： 单key-单value
String 类型是二进制安全的。意味着 Redis 的 string 可以包含任何数据。比如 jpg 图片或者序列化的对象。
String 类型是 Redis 最基本的数据类型，一个 Redis 中字符串 value 最多可以是 512M。
数据结构
内部结构实现上类似于 Java 的 ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.
set <key><value>：添加键值对，键重复，值覆盖get <key>：查询对应键值append <key><value>：将给定的 <value> 追加到原值的末尾，如果key不存在，则新建一个<value>strlen <key>：获得值的长度setnx <key><value>：只有在 key 不存在时，设置 key 的值incr <key>：将 key 中储存的数字值增 1，只能对数字值操作，否则报错。如果为空，新增值为 1（具有原子性），返回加1后的数据。decr <key>：将 key 中储存的数字值减 1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为 -1，返回加1后的数据。incrby/decrby <key><步长>：将 key 中储存的数字值增减。自定义步长，返回增减<步长>运算后的数据mset <key1><value1><key2><value2>：同时设置一个或多个 key-value 对mget <key1><key2><key3>...：同时获取一个或多个 valuemsetnx <key1><value1><key2><value2>...：同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在，，只要有一个已经存在则全部放弃放弃设置getrange <key><起始位置><结束位置>：获得值的范围，获取字符串的子字符串setrange <key><起始位置><value>：用 <value> 覆写 <key> 从下标为startIndex开始的字符串值setex <key><过期时间><value>：设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。getset <key><value>：以新换旧，设置了新值同时获得旧值。
List： 单个key 多value 有序
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
数据结构
List 的数据结构为快速链表 quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是 ziplist，也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成 quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是 int 类型的数据，结构上还需要两个额外的指针 prev 和 next。
Redis 将链表和 ziplist 结合起来组成了 quicklist。也就是将多个 ziplist 使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
lpush/rpush <key><value1><value2><value3> ....： 从左边/右边插入一个或多个值。lpop/rpop <key>：从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。rpoplpush <key1><key2>：从 <key1> 列表右边吐出一个值，插到 <key2> 列表左边。lrange <key><start><stop>：按照索引下标获得元素（从左到右）lrange mylist 0 -1：0左边第一个，-1右边第一个，（0 -1表示获取所有）lindex <key><index>：按照索引下标获得元素（从左到右）llen <key>：获得列表长度linsert <key> before/after <value><newvalue>：在 <value> 的前面/后面插入 <newvalue> 插入值lrem <key><count><value>：从左边删除 count 个 value（从左到右）count>0：从列表左侧移除count个跟value相等的数据count<0：从列表右侧移除count个跟value相等的数据count=0：从列表中移除所有跟value相等的数据lset<key><index><value>：将列表 key 下标为 index 的值替换成 value
Set： 单key，多value-无序，不重复
Set 对外提供的功能与 List 类似列表的功能，特殊之处在于 Set 是可以 自动排重 的，当需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，Set 是一个很好的选择，并且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set 集合内的重要接口，这个也是 List 所不能提供的。
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。它底层其实是一个 value 为 null 的 hash 表，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是 O(1)，数据增加，查找数据的时间不变。
数据结构
Set 数据结构是字典，字典是用哈希表实现的。
sadd <key><value1><value2> .....：将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略smembers <key>：取出该集合的所有值。sismember <key><value>：判断集合 <key> 是否为含有该 <value> 值，有返回 1，没有返回 0scard<key>：返回该集合的元素个数。srem <key><value1><value2> ....：删除集合中的某个元素spop <key>：随机从该集合中吐出一个值srandmember <key><n>：随机从该集合中取出 n 个值，不会从集合中删除smove <source><destination>value：把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合sinter <key1><key2>：返回两个集合的交集元素sunion <key1><key2>：返回两个集合的并集元素sdiff <key1><key2>：返回两个集合的差集元素（key1 中的，不包含 key2 中的）
Hash： 单key 对象（属性，值）
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash 是一个 String 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
数据结构
Hash 类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。
当 field-value 长度较短且个数较少时，使用 ziplist，否则使用 hashtable。
hset <key><field><value>：给 <key> 集合中的 <field> 键赋值 <value>hget <key1><field>：从 <key1> 集合 <field> 取出 valuehmset <key1><field1><value1><field2><value2>...： 批量设置 hash 的值hexists <key1><field>：查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在hkeys <key>：列出该 hash 集合的所有 fieldhvals <key>：列出该 hash 集合的所有 valuehincrby <key><field><increment>：为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1hsetnx <key><field><value>：将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在
zset：单key：多value-有序
Redis 有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复的。
因为元素是有序的，所以可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的，因此能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
数据结构
SortedSet（zset）是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于 Java 的数据结构 Map<String, Double>，可以给每一个元素 value 赋予一个权重 score，另一方面它又类似于 TreeSet，内部的元素会按照权重 score 进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。
zset 底层使用了两个数据结构
- hash，hash 的作用就是关联元素 value 和权重 score，保障元素 value 的唯一性，可以通过元素 value 找到相应的 score 值
- 跳跃表，跳跃表的目的在于给元素 value 排序，根据 score 的范围获取元素列表
zadd <key><score1><value1><score2><value2>…：将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中zrange <key><start><stop> [WITHSCORES]：返回有序集 key 中，下标在 <start><stop> 之间的元素当带 WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]：返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间（包括等于 min 或 max ）的成员。有序集成员按 score 值递增（从小到大）次序排列。zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]：同上，改为从大到小排列zincrby <key><increment><value>：为元素的 score 加上增量zrem <key><value>：删除该集合下，指定值的元素zcount <key><min><max>：统计该集合，分数区间内的元素个数zrank <key><value>：返回该值在集合中的排名，从 0 开始。
IDEA使用Docker Redis
在SpringBoot 项目使用
安装Jedis
问题redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Failed to connect to any host resolved for DNS name.
解决
到github Redis 下一个对应自己版本的redis.conf
然后运行一个名为
my-redis的Redis容器，并将自定义配置文件redis.conf挂载到容器的/etc/redis/目录中，然后以自定义配置启动Redis服务器。这样，您可以在容器外部编辑配置文件，并通过重启容器来应用更改。把自己电脑的redis-conf复制到容器里，并使用
就可以正常使用
Jedis的操作
1.List类
2.Keys类
3.String
4.事务
哨兵机制（Redis Sentinel）详解
哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制，它有效地解决了主从复制模式下故障转移的问题。
下图是一个典型的哨兵集群监控的逻辑图：
哨兵实现了什么功能呢？下面是Redis官方文档的描述：
- 监控（Monitoring）：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
- 自动故障转移（Automatic failover）：当主节点不能正常工作时，哨兵会开始自动故障转移操作，它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点，并让其他从节点改为复制新的主节点。
- 配置提供者（Configuration provider）：客户端在初始化时，通过连接哨兵来获得当前Redis服务的主节点地址。
- 通知（Notification）：哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。
其中，监控和自动故障转移功能，使得哨兵可以及时发现主节点故障并完成转移；而配置提供者和通知功能，则需要在与客户端的交互中才能体现。
- 作者:fighting-bug
- 链接:https://www.fighting-bug.top//post/Redis
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